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首先,要加强数据质量管理,确保数据的准确性和完整性。其次,要选择合适的模型和算法,避免过度拟合。
同时,要加强对算法的监管,防止算法歧视。最重要的是,要重视用户隐私保护,采取有效的安全措施,防止数据泄露。
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